منصوبا هڪ مٽي-سوئمنگ روبوٽ کان وٺي جيڪي روٽ زون جي حالتن کي حقيقي وقت ۾ محسوس ڪري سگھن ٿا ڪمپيوٽيشنل ماڊلز جيڪي اڳڪٿي ڪري سگھن ٿا پيداوار جي خراب ٿيڻ جي اڳڪٿي ڪري سگھن ٿا حاصل ڪيل سيڊ فنڊز کان. ڪارنيل انيشيٽو ڊجيٽل زراعت لاءِجو نئون ريسرچ انوويشن فنڊ.
محققن جون اٺ انٽر ڊسپلنري ٽيمون - ڪاليج آف ايگريڪلچر اينڊ لائف سائنسز، ڪاليج آف انجنيئرنگ، ڪمپيوٽنگ ۽ انفارميشن سائنس، ڪارنيل ٽيڪ ۽ ڪاليج آف ويٽرينري ميڊيسن (CVM) کان - ٽن سالن جا انعام حاصل ڪندا $225,000 تائين. لاڳو ڪرڻ لاءِ، ٽيمن کي گھٽ ۾ گھٽ ٻن ڪاليجن مان ڪارنيل فيڪلٽي ميمبرن کي شامل ڪرڻ جي ضرورت آھي، ڪراس ڪيمپس تعاون کي يقيني بڻائي.
"اهي تحقيقي منصوبا ڊجيٽل اوزار جي دلچسپ صلاحيت جي نمائندگي ڪن ٿا، جهڙوڪ ڪمپيوٽيشنل ماڊل، روبوٽ سسٽم، مصنوعي ذهانت ۽ 'انٽرنيٽ آف شين'، زراعت کي تبديل ڪرڻ لاء خوراڪ جي پيداوار جي عمل جي هر قدم تي،" چيو. سوسن ميڪوچ، باربرا ميڪ ڪلينٽڪ ٻوٽن جي نسل ۽ جينياتيات جي پروفيسر ۽ ڊجيٽل زراعت لاءِ Cornell Initiative (CIDA) جي ڊائريڪٽر. "ان جھڙا بين الضابطه تعاون زراعت جي پيداوار ۽ استحڪام کي وڌائڻ، ۽ دريافت ۽ عملي جدت جي پائپ لائن کي فروغ ڏيڻ لاء سائنس جي سرحدن کي ڌڪ ڏيندو."
تقريباً ٽي درجن فيڪلٽي ميمبرن جو هڪ ملٽي ڊسيپلينري گروپ، ريناتا ايوانڪ جي صدارت ۾، سي وي ايم ۾ پاپوليشن ميڊيسن ۽ ڊيگناسٽڪ سائنسز ڊپارٽمينٽ ۾ ايسوسيئيٽ پروفيسر، 31 تجويزن مان اٺن منصوبن کي چونڊيو. انعامن لاءِ فنڊنگ CIDA ريسرچ انوويشن فنڊ ۽ يو ايس ڊپارٽمينٽ آف ايگريڪلچر هيچ ايڪٽ پروگرام مان اچي ٿي.
منصوبا:
ديسي ۽ روبوٽ پولينٽر ذريعي اسٽرابري جي پيداوار کي بهتر بنائڻ: Kirstin Petersen, اليڪٽريڪل ۽ ڪمپيوٽر انجنيئرنگ جو اسسٽنٽ پروفيسر؛ ۽ Scott McArt، اسسٽنٽ پروفيسر آف اينٽومولوجي. انهن جو ڪم جهنگلي ۽ منظم پولينٽرز جي خودڪار نگراني کي روبوٽڪ پولينيشن سان ضم ڪندو، هڪ حياتياتي-هائبرڊ سسٽم لاءِ بنياد رکي ٿو جيڪو فصل جي پيداوار جو مشاهدو، اڳڪٿي ۽ بهتر ڪري سگهي ٿو. محقق پائيدار ۽ گھٽ طاقت وارا ڪيمرا جا ڦڙا ٺاهيندا، ڊرون استعمال ڪندا تيز پولينيشن لاءِ ۽ ترقي جا ماڊل ٺاهيندا جيڪي آن لائن ايپ ذريعي هاريءَ تائين پهچائي سگھجن.
نئين مٽي روبوٽڪس ۽ سينسنگ لاءِ مٽي جي روٽ فينوٽائپنگ جي پاڻي جي استعمال جي اثرائتي: Taryn Bauerle، اسڪول آف انٽيگريٽو پلانٽ سائنس (SIPS) ۾ ايسوسيئيٽ پروفيسر؛ رابرٽ شيفرڊ، سيبلي اسڪول آف ميڪيڪل اينڊ ايرو اسپيس انجنيئرنگ (MAE) ۾ ايسوسيئيٽ پروفيسر؛ مائڪ گور، لبرٽي هائڊ بيلي پروفيسر ۽ SIPS ۾ ماليڪيولر نسل ۽ جينياتيات جو ايسوسيئيٽ پروفيسر؛ Johannes Lehmann، SIPS ۾ مٽي ۽ فصل جي سائنس جو پروفيسر؛ ۽ ابراهام اسٽروڪ، وليم سي هوئي ڊائريڪٽر ۽ گورڊن ايل ڊيبل، ڪيميڪل ۽ بايوموليڪيولر انجنيئرنگ جو پروفيسر. ٻوٽن جي پاڙن جي چوڌاري زمين ۾ پاڻيءَ جي موجودگي ۽ وهڪري بابت حقيقي وقت جي معلومات تائين رسائي حاصل ڪرڻ لاءِ، محقق هڪ سينسنگ حڪمت عملي ۽ مٽي تي ترڻ وارو روبوٽ ٺاهيندا ته جيئن روٽ زون کي نيم خودمختار طور ڳولي سگهجي.
Microbiome-ڄاڻايل ڪمپيوٽيشنل ماڊل ۽ فيصلي جي مدد جا اوزار تازي پيداوار جي خرابي جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ: پالڪ هڪ ماڊل سسٽم جي طور تي: مارٽن ويڊمن، فوڊ سيفٽي ۾ گيلرٽ فيملي پروفيسر؛ ۽ Ivanek. محقق پروسيسنگ، نقل و حمل ۽ پرچون دوران مائڪروبيوم جي وچ ۾ رابطي ۽ خرابين جو هڪ ڪمپيوٽيشنل ماڊل ٺاهيندا، تازي پالڪ جي شيلف زندگي جي اڳڪٿي ڪرڻ لاء.
ايپل باغن ۾ تيز رفتار ۽ خودڪار دٻاء جي تشخيص: اويس خان، ايسوسيئيٽ پروفيسر SIPS ۾ Cornell AgriTech؛ Serge Belongie, Cornell Tech ۾ ڪمپيوٽر سائنس جو پروفيسر؛ ۽ Noah Snavely، ڪمپيوٽر سائنس جو ايسوسيئيٽ پروفيسر Cornell Tech ۾. ٻوٽن جي پيچيدگي، فينو ٽائپنگ ۽ ڪمپيوٽر ويزن ۾ ماهرن کي گڏ ڪندي، ٽيم سيب لاءِ ماهر-تشريف ڪيل بيمارين جي ڊيٽا سيٽ ٺاهيندي، بيمارين جي درجه بندي ۽ مقدار جي وضاحت لاءِ نوان حل ڳولڻ لاءِ عالمي چيلينج مقابلي جي اڳواڻي ڪندي، ڪيترن ئي علامتن جي وچ ۾ صحيح طور تي فرق ڪرڻ لاءِ ڪمپيوٽر ويزن ماڊل تيار ڪندي. بيماريون، ۽ سيب پوکيندڙن کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ صارف دوست ايپس ٺاهيون.
ڪاربن فارمنگ: هن اڀرندڙ شعبي کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ مشين انٽيليجنس، وڏي ڊيٽا ۽ پروسيس ماڊل کي گڏ ڪرڻ: Lehmann ۽ Fengqi You, the Roxanne E. ۽ Michael J. Zak پروفيسر انرجي سسٽم انجنيئرنگ ۾ سمٿ اسڪول آف ڪيميڪل اينڊ بايوموليڪولر انجنيئرنگ ۾. هن پروجيڪٽ جو مقصد مٽي جي عمل جي ماڊلنگ کي مشين لرننگ، ڊيپ لرننگ ۽ بگ ڊيٽا سان گڏ ڪري مٽي جي نامياتي ڪاربان جي درست اڳڪٿي کي بهتر بڻائڻ آهي ته جيئن ثبوت جي بنياد تي پاليسي ۽ سرمائيداري کي هلائڻ لاءِ هڪ پليٽ فارم ٺاهيو وڃي ته جيئن مٽي جي صحت ۽ موسمياتي تبديلي جي خاتمي ۾ سيڙپڪاري ڪئي وڃي.
ٻوٽن جي غذائي اجزاء جي استعمال کي فروغ ڏيڻ لاءِ rhizomicrobiome ۾ جينياتي-فنڪشن لاڳاپن کي ختم ڪرڻ لاءِ فنڪشنل ھدف ٿيل هاءِ ريزوليوشن فينوٽائپنگ پليٽ فارم: اپريل گو، سول ۽ ماحولياتي انجنيئرنگ جو پروفيسر؛ جيني ڪاو-نيفن، ايسوسيئيٽ پروفيسر SIPS ۾؛ ۽ Kilian Weinberger، ڪمپيوٽر سائنس جو ايسوسيئيٽ پروفيسر. محقق هڪ جديد فينو ٽائپنگ-جينوٽائپنگ ٽيڪنالاجي پليٽ فارم ٺاهيندا جيڪي انهن کي ڪارنيل ۾ عالمي سطح جي زرعي فينو ٽائپنگ سهولت ٺاهڻ جي قابل بڻائي سگهندا، نئين مائڪروجنزمن کي دريافت ڪرڻ ۽ پروفائل ڪرڻ لاءِ جيڪي فصلن لاءِ فائديمند آهن.
آسمان ۽ مٽيءَ جا اسڪيبلبل ڊجيٽل سينسر: انتهائي گرمي، خشڪي ۽ برسات جي فارم-اسڪيل موسم جي اڳڪٿين کي بهتر ڪرڻ لاءِ شين جو انٽرنيٽ: Toby Ault، زمين ۽ ماحوليات جي سائنس جو اسسٽنٽ پروفيسر؛ ۽ ميڪس ژانگ، MAE ۾ ايسوسيئيٽ پروفيسر. شين جي هڪ موجوده، وائرليس انٽرنيٽ استعمال ڪندي، محقق رياست، ڪائونٽي ۽ فارم جي سطح تي انتهائي موسم جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ اهم متغيرن جي نگراني ڪندا ۽ اڳڪٿي ڪندا ته جيئن خوراڪ جي پيداوار ڪندڙن کي خطرن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ ٽول ڪٽ فراهم ڪري سگهجي.
خودڪار کير ڏيڻ واري نظام سان کير سان گڏ ڊيري ڳئون ۾ ذيلي ڪلينڪ ۽ ڪلينڪل ماسٽائٽس کي درست طور تي معلوم ڪرڻ لاء اڳڪٿي واري ماڊل جي ترقي: رِڪ واٽرز، سينيئر ايڪسٽينشن ايسوسيئيٽ ۾ CVM ۽ ڊائريڪٽر ڪوالٽي ملڪ پروڊڪشن سروسز ويسٽرن ليبارٽري؛ ۽ ڪرسٽن ريڊ، جانورن جي سائنس جو اسسٽنٽ پروفيسر. ڊيٽا کي استعمال ڪندي جيئن ته کير جي پيداوار، کير ڏيڻ جو وقت ۽ کير ڏيڻ واري دورن جي وچ ۾ وقت، محقق ڊيري ڳئون ۾ ماسٽائٽس جي اڳڪٿي ڪرڻ لاء هڪ الگورٿم ٺاهي سگهندا.
- ميلاني ليفڪووٽز، ڪنوريل يونيورسٽي
منصوبا هڪ مٽي-سوئمنگ روبوٽ کان وٺي، جيڪي حقيقي وقت ۾ روٽ زون ۾ حالتن کي محسوس ڪري سگھن ٿا ڪمپيوٽيشنل ماڊلز جيڪي اڳڪٿي ڪري سگھن ٿا پيدا ٿيندڙ خرابي جي حاصل ڪيل سيڊ فنڊز مان ڪرنل انيشيٽو فار ڊجيٽل ايگريڪلچر جي نئين ريسرچ انوويشن فنڊ لاءِ. مٿي، مسگرو ريسرچ فارم تي هڪ ڊرون، پروفيسر مائيڪل گور جي ليب ۾ شاگردن پاران فيلڊ ڏانهن ورتو پيو وڃي. ڦوٽو: ايليسن يوسويج