يونيورسٽي آف فلوريڊا جا پلانٽ جا جاسوس ۽ انجنيئر مصنوعي ذهانت استعمال ڪري رهيا آهن ته جيئن بيماريءَ کي جلد ڳولجي ته جيئن اونهاري جي اسڪواش پيدا ڪندڙ هاري ان کي ڪنٽرول ۾ رکي سگهن. ابتدائي تشخيص هارين کي هڪ بهتر فصل تي وڙهڻ جو موقعو ڏئي ٿو.
سمر ۽ سياري اسڪواش تجارتي طور تي سڄي رياست ۾ پوکيا ويندا آهن، خاص طور تي ڏکڻ اوڀر ۽ ڏکڻ اولهه فلوريڊا ۾. 2019 ۾، فلوريڊا جي آبادگارن 7,700 ايڪڙ اسڪواش جي فصل ڪئي، جنهن جي پيداوار جي قيمت $35.4 ملين ڊالر آهي، يو ايس ڊي اي نيشنل ايگريڪلچرل اسٽيٽسٽڪس سروس جي مطابق. پر پائوڊر ڦڦڙن جي بيماري، سڄي دنيا ۾ عام آهي، پيداوار گهٽائي سگهي ٿي.
"پاؤڊري mildew کي متاثر ڪرڻ لاءِ مثالي ماحول نم موسم، تيز کثافت واري پوک ۽ ڇانو آهي،" Yiannis Ampatzidis، هڪ UF/IFAS اسسٽنٽ پروفيسر جو زرعي ۽ حياتياتي انجنيئرنگ ۽ هڪ جي گڏيل ليکڪ. پاؤڊري ڦڦڙن جي شروعاتي سڃاڻپ تي نئون مطالعو، جرنل ۾ شايع ٿيل بايو سسٽم انجنيئرنگ.
مطالعي لاءِ، UF/IFAS محققن ڊرون سان جڙيل هڪ سينسنگ سسٽم استعمال ڪيو ته جيئن گرميءَ جي اسڪواش تي پاؤڊري مٽيءَ جي spectral ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ UF/IFAS سائوٿ ويسٽ فلوريڊا ريسرچ اينڊ ايجوڪيشن سينٽر جي شعبن ۽ ليبز ۾.
UF/IFAS محققن ٽيڪنالاجي استعمال ڪئي جيڪا بصري علامتن تي ڀروسو نه ڪندي پاؤڊري mildew کي ڳولڻ لاءِ ، امپاٽزيڊس چيو. انساني اکيون صرف برقي مقناطيسي اسپيڪٽرم جي روشني واري حصي کي ڏسي سگهن ٿيون. هي ٽيڪنالاجي وڌيڪ "ڏس" ڪري سگهي ٿي. اهڙيءَ طرح، محققن هن مطالعي کي استعمال ڪيو ته ابتدائي پائوڊري ڦڦڙن جي سڃاڻپ لاءِ بهترين موج جي نشاندهي ڪرڻ لاءِ - انهن پنن تي جن ۾ يا ته علامتون نه هيون يا ابتدائي علامتون ظاهر ٿيون.
محقق استعمال ڪيو مشين لرننگ - مصنوعي ذهانت جو هڪ ذيلي سيٽ - جيڪو پاؤڊري مٽيءَ کي ڳولڻ لاءِ اسپيڪٽرل ڊيٽا مان ”سکيو“ سگهي ٿو. ڊيٽا ڊرونز ۽ زمين تي ٻڌل سينسنگ سسٽم مان آئي. ٽريننگ مشين لرننگ ماڊل مختلف بيمارين جي ترقي جي مرحلن ۾ پائوڊر ڦڦڙن جي نشاندهي ڪئي، امپاٽزيڊس چيو. مشين لرننگ سسٽم هڪ رياضياتي ماڊل ٺاهي ٿو پاؤڊري مٽيءَ کي سڃاڻڻ لاءِ بغير ڪنهن پروگرام جي انسان طرفان مخصوص قدمن تي عمل ڪرڻ جي.
اسڪواش جي پنن جي تصويرن ۽ چشمي جي عڪاسي جي تجزيي سان، سائنسدانن تقريباً 95 سيڪڙو وقت پاؤڊري کي ڳولي ورتو. حقيقت ۾، بيماريءَ جي ظاهري علامتن کان سواءِ به، ٽيڪنالاجي محققن کي 82 سيڪڙو کان 89 سيڪڙو وقت تائين بيماري ڏيکاري.
"پاؤڊري ڦڦڙن جي شروعاتي سڃاڻپ ڪرڻ تمام ضروري آهي، ڇاڪاڻ ته اها بيماري تيزي سان پکڙجي ٿي ۽ زخمن جي ماپ ۾ وڌندا آهن، هڪ مٽيءَ واري اڇي يا گرين ڪوٽنگ ٺاهيندي آهي،" امپاٽزيڊس، جعفر عبدالريده جي فيڪلٽي ايڊوائيزر، UF/IFAS پوسٽ ڊاڪٽريٽ ريسرچر جنهن جي اڳواڻي ڪئي. مطالعو.
پاميلا رابرٽس، هڪ UF/IFAS پلانٽ پيٿولوجي جي پروفيسر آهي، کي انجنيئرن کان ڊيٽا جي ضرورت آهي جهڙوڪ Ampatzidis، هن کي ابتدائي مرحلن ۾ بيمارين کي ڳولڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء. هوءَ ان کي انساني بيمارين جي ابتدائي تشخيص سان ڀيٽي ٿي.
”ڪنهن به صحت جي مسئلي جي ابتدائي سڃاڻپ، چاهي انسان ۾ هجي يا ٻوٽن ۾، ان کي ابتدائي مداخلت ذريعي ڪنٽرول ڪرڻ جو بهترين موقعو ڏئي ٿو،“ رابرٽس چيو، مطالعي جي هڪ همعصر ليکڪ. ”اهڙيءَ طرح ، ٻوٽن جون بيماريون وڌيڪ آساني سان ڪنٽرول ٿي وينديون آهن ابتدائي جڏهن پيٿوجن جي آبادي گهٽ هوندي آهي ، بعد ۾ وبائي مرض جي مقابلي ۾.
"اضافي طور تي، هي ٽيڪنالاجي حقيقت ۾ ڪيميائي اسپري جي استعمال کي گهٽائي سگھي ٿي، ايپليڪيشنن کي ختم ڪرڻ سان جيڪي اصل ۾ ڪنٽرول ڪرڻ لاء ڪنهن به بيماري کان اڳ ٺاهي سگهجن ٿيون،" هن چيو. ”جڏهن ته پائوڊر ملائيو ڏکڻ اولهه فلوريڊا ۾ اسڪواش تي هڪ دائمي مسئلو آهي، اهو صرف هڪ سوال آهي ته ڪڏهن، نه، بيماري ظاهر ٿيندي. فنگسائڊس جو صحيح وقت، ڇا روايتي يا نامياتي زراعت ۾، پيداوار جي افاديت کي وڌائي ۽ نقصان گھٽائي سگھي ٿو.
پاؤڊري ڦڦڙن جي مکيه علامتن ۾ اڇا داڻا يا پيچ آهن، عام طور تي پنن تي. انفيڪشن جي شروعاتي مرحلن ۾ پائوڊري ڦڦڙن جي تشخيص ڪرڻ مشڪل آهي ڇو ته هيٺين، وڌيڪ پختي پٽن تي علامتن جي ڪري جيڪي اڪثر ڪري ٻين پنن سان ڍڪيل هوندا آهن.
”مختصر طور تي، هڪ بيماري پتي جي خاصيتن کي تبديل ڪري سگهي ٿي ۽ روشني جي مقدار کي متاثر ڪري سگهي ٿي پنن مان ظاهر ٿيڻ واري اسپيڪٽرم کان ٻاهر علائقن ۾، جنهن کي انسان ڏسي نٿا سگهن،“ امپاتزڊس چيو.
- براد بڪ، فلوريڊا يونيورسٽي